Hier eine kleine Demonstration und Motivation für MATLAB. Folgende Funktionen sind möglich
1. Automatische Anbindung an Yahoo! Finance
2. Plots für Candles

Dieser Plot:

wurde mit diesem Code erzeugt:

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?
 
01
02
y = yahoo;
03
FromDate='Jan 1 2009';
04
ToDate='Jun 1 2009';
05
Open = flipud(fetch(y,'bidu','Open',FromDate,ToDate));
06
High = flipud(fetch(y,'bidu','High',FromDate,ToDate));
07
Low = flipud(fetch(y,'bidu','Low',FromDate,ToDate));
08
Close = flipud(fetch(y,'bidu','Close',FromDate,ToDate));
09
Date = flipud(fetch(y,'bidu','Date',FromDate,ToDate));
10
candle(High(:,2),Low(:,2),Close(:,2),Open(:,2),'black',Date(:,2));
11
title(['Baidu.com, Inc. (' FromDate ' - ' ToDate ')']);
12
ylabel('$');
13

Sebastian MATLAB, Tutorial

Wem Metatrader & Co nicht reicht um seine Rocket-Science-Ideen anzuwenden, der sollte mal einen Blick auf MATLAB werfen. Mit einfachen Mitteln lassen sich damit viele Sachen anstellen. Es muss ja nicht gleich die Fuzzy und die Neural Network Toolbox sein oder ein Kalman-Filter[1]. Es langen schon einfache digitale Filter aus der Signalverarbeitung, die einem super schnelle Indikatoren liefern:

Für die Anbindung an Metatrader gibt es einige Tutorials im Netz:

Frage an alle, wer arbeitet mit MATLAB? Wen würden dazu Tutorials interessieren?

Sebastian MATLAB Kalman-Filter, MATLAB, Metatrader