Für die Anbindung an Metatrader gibt es einige Tutorials im Netz:

Frage an alle, wer arbeitet mit MATLAB? Wen würden dazu Tutorials interessieren?

• ActivTrades – Konto: >250 EUR – Hebel: bis zu 1:400 – Standort: London, UK
• Admiral Markets – Konto: >10 USD – Hebel: bis zu 1:200 – Standort: Russland
• Alpari – Konto: >200 USD – Hebel: bis zu 1:500 – Standort: London, UK
• Broco – Konto: ? – Standort: Limassol, Zypern
• FIBO GROUP – Konto: ? – Standort: Wien, Österreich
• FXDD – Konto: ? – Hebel: ? – Standort: New York City, USA
• Interbank FX – Konto: ? – Hebel: bis zu 1:400 – Standort: Salt Lake City, USA
• MIG Investments – Konto: >5000 USD – Standort: Schweiz
• StrategyBuilder FX – Konto: ? – Standort: ?
• Varengold bank FX – Konto: >2k5 USD – Hebel: bis zu 1:200 – Standort: Hamburg, Deutschland

Alle Angaben ohne Gewähr. Die Liste habe ich nach bestem Gewissen rechechiert. Sollte ein Broker in der Liste fehlen oder solltet Ihr irgendwelche Informationen oder Erfahrungsberichte haben, dann schreibt dies bitte in die Kommentare.

Außerdem Interresant:

• Übersicht: Broker mit API

Schritt 1: Wir laden uns bei Alpari oder bei FXDD die historischen Daten (im *.hst Format) von EUR/USD herunter.

Schritt 2: Wenn wir die aktuelle Version von meinem Programm Data2Ninja noch nicht haben, laden wir dies ebenfalls herunter.

Schritt 3: Wenn wir den Metatrader 4 noch nicht haben, laden wir ihn hier (Client Terminal) herunter und installieren ihn.

Schritt 4: Nach dem wir den Metatrader 4 gestartet haben, navigieren wir zu Extras > Vollständige Historie.

Schritt 2

Schritt 5: Im sich öffneden Fenster navigieren wir zu EURUSD. In der Baumstruktur machen wir einen Doppelklick auf 1 Minute (M1). Dann drücken wir die Schaltfläche Import.

Schritt 5

Schritt 6: Im drauf erscheinenden Fenster wählen wir unsere hst-Datei aus und schließen den Vorgang mit Ok ab.

Schritt 6

Schritt 7: Nun sind wir fast fertig! Wir müssen nur noch die Daten als *.csv exportieren. Das geht (selbstverständlich) über die Schaltfläche Export.

Am besten speichert man die csv-Datei gleich im selben Ordner, in der sich auch die Data2Ninja.exe befindet.

Schritt 7

Schritt 8: Nun müssen wir die csv-Datei mit Data2Ninja konvertieren. Dies geschieht in gleicher Weise wie mit den Daten von fin-rus.com, das dazugehörige Tutorial findet sich hier.

Die historischen Daten sind mit Volumen und die Quelle ist Alpari. Die Qualität ist deutlich besser als von fin-rus.com.

Tages-Daten:
1989-2009: $EURUSD-daily-1989-2009-Alpari.txt

Minuten-Daten:
2004-2009: $EURUSD-min-2004-2009-Alpari.txt (69 MB) Zip-Datei (10 MB)

Wie man historische Daten in den Ninjatrader importiert wird hier erklärt.

Der Vorteil an Daten aus dem Metatrader ist der, dass es einige Forex Makler gibt die einen kostenlosen Download von historischen Daten ermöglichen. So ist jediglich ein Demo-Konto nötig um an historische Daten zu kommen. Als konkretes Beispiel kann ich Alpari nennen.

Wenn man schon den Metatrader hat, kann man auch direkt von Alpari historische Daten im .hst Dateiformat downloaden in den Metatrader importieren und dann wiederum als .csv exportieren.

Die Konvertierung von .csv in das Ninjatrader Format übernimmt dann mein Programm Data2Ninja.

Wenn jemand weitere kostenlose Quellen für historische Daten hat und diese Daten ebenfalls eine Konvertierung erfordern, kann er sich gerne bei mir melden und ich werde Data2Ninja dementsprechend erweitern.

Die Änderungen in Version 1.0 :

- Verbesserte Menüführung

- Feature: Import von Tages Daten von Metatrader 4 möglich (.csv Dateien)

- Feature: Import von Minuten Daten von Metatrader 4 möglich (.csv Dateien)

Downloadseite: Data2Ninja